視頻質量分析
視頻質量分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。
視頻抓拍識別分析
視頻抓拍識別分析技術是通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。
①人臉(人像)識別分析技術是近幾年飛速發展的新興技術，特征臉、面部關鍵特征定位提取和2D(或3D)形狀檢測是其幾個關鍵技術。該技術早期主要應用于門禁考勤系統。隨著技術的發展與成熟，通過與人像還原技術的完美結合，公安部門已將這套技術應用到案件偵破中去，并多次在重大案件中取得了驕人的戰績。伴隨著具有海量視頻數據挖掘能力的云計算和云分析等技術出現，人臉識別技術能夠實現跟城市級人像數據庫進行快速實時比對，利用云存儲技術輕易實現城市間人像數據共享，這將為公安部門快速查找犯罪嫌疑人提供有力的技術支撐，同時也將迎來人臉識別高速發展的歷史機遇。
②在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。車牌識別技術被廣泛應用于各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速：配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
視頻行為分析
視頻行為技術側重于對動態場景的分析處理。利用“視頻行為分析技術”能夠從紛繁復雜的像畫面中提取物體的特性、特征，正確識別出不同物體及其運動軌跡規律，它可以明確地區分出人、車或其它物體，并過濾掉類似水波、潮汐、樹葉、光影等自然干擾和光線變化影響，特別是以往運動檢測方式下無法實現與應用的場合（如檢測水面上是否有過往的船只等），一旦發現監控畫面中“關鍵目標”出現時，系統能夠以最快、最佳的方式提供有用信息或告警。典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。
