概述
可視化關聯分析產品提供豐富的圖形化關聯手段，可以幫助分析人員從不同的角度對信息進行關聯、擴展，還可以通過如網絡布局、分組布局、層次布局、時間序列布局、主題行布局等做基于圖的分析，形成基于圖形的線索鏈、證據鏈。
產品特點
數據智能關聯分析
智能關聯分析是基于數據間的關聯規則（標志性字段或用戶自定義規則），圖形化展現數據的關聯結果，并在結果中進行交互式的二次及多次分析，得到需要的線索或情報。
社會化網絡分析
在產品中用顏色及背景大小來標明實體在分析頁面中的重要度。實體背景顏色分為“赤橙黃綠青藍紫”，重要度依次遞減。重要度越高，背景顏色越鮮亮，最高為赤(紅)色。背景顏色越鮮亮，說明實體的重要性也越大。
提供點度中心度、中間中心度、接近中心度、向量中心度、鏈接排名算法分析等，對圖表中的節點間關系進行社會化網絡分析。
軌跡分析功能
通過時間、空間條件將復雜的關聯關系轉換為易于理解和分析的時序圖，能夠清晰的描繪出被分析主題的時序事件。
應用分析模型
人員活動軌跡
實現對流動人員信息的綜合查詢、軌跡分析功能。根據指定出現的時間及落腳地域，查找符合條件的某個人員或同伙人員。
企業管理
解決大型企業的財務、人事、生產等方面的管理問題，快速定位關注的信息，為決策者提供一個高效的管理平臺
產品特點數據智能關聯分析智能關聯分析是基于數據間的關聯規則（標志性字段或用戶自定義規則），圖形化展現數據的關聯結果，并在結果中進行交互式的二次及多次分析，得到需要的線索或情報。
社會化網絡分析在產品中用顏色及背景大小來標明實體在分析頁面中的重要度。實體背景顏色分為“赤橙黃綠青藍紫”，重要度依次遞減。重要度越高，背景顏色越鮮亮，最高為赤(紅)色。背景顏色越鮮亮，說明實體的重要性也越大。提供點度中心度、中間中心度、接近中心度、向量中心度、鏈接排名算法分析等，對圖表中的節點間關系進行社會化網絡分析。
軌跡分析功能通過時間、空間條件將復雜的關聯關系轉換為易于理解和分析的時序圖，能夠清晰的描繪出被分析主題的時序事件。
應用分析模型人員活動軌跡實現對流動人員信息的綜合查詢、軌跡分析功能。根據指定出現的時間及落腳地域，查找符合條件的某個人員或同伙人員。
企業管理解決大型企業的財務、人事、生產等方面的管理問題，快速定位關注的信息，為決策者提供一個高效的管理平臺